البحوث
A Comparative Study on Regression Methods in the presence of Multicollinearity
نُشر في 6 مايو، 2023
تهدف هذه الدراسة إلى مقارنة بعض طرق الانحدار في وجود مشكلة الخطية المتعددة. تتسبب مشكلة العلاقة الخطية المتعددة في حدوث أخطاء مثل الاختيار المتغير غير…
Ridge regression
نُشر في 6 مايو، 2023
يتضمن البحث شرح موسع لطريقة انحدار الحرف ومعلمة التحيز وافضل اسلوب لاختيار معلمة التحيز اضافة الى الخصائص التقاربية للمعلمات المقدرة.
Regulation Techniques for Multicollinearity: Lasso, Ridge, and Elastic Nets
نُشر في 6 مايو، 2023
يمكن وصف العلاقة الخطية المتعددة باختصار بأنها الظاهرة التي يرتبط فيها متغيران أو أكثر من متغيرات التوقع المحددة ارتباطًا خطيًا أو معتمدين. يمكن أن يكون…
L1 Penalization The Lasso and Adaptive Lasso
نُشر في 6 مايو، 2023
ركز البحث على المواضيع الاتية : 1 لاسوالخلفية والدافعأمثلة التعريف والخصائصإيجابيات – سلبيات2 اللاسو التكيفيالمشكلة: قصور في اللاسوتعريف خصائص اللاسو التكيفيةمقارنات مع إجراءات أخرى
طرائق مقترحة في انحدار الحرف
نُشر في 6 مايو، 2023
قدم البحث ثلاث طرائق لتقدير معلمة التحيز في انحدار الحرف ، كما قدم اسلوب لايجاد افضل المتغيرات لتكون في معادلة الانحدار المتعدد.
Introduction to the analysis of learning algorithms: ridge regression and lasso
نُشر في 6 مايو، 2023
جانبان من نمذجة التعلم الآلي: (كيفية القيام بالأشياء) ، التقييم (كيفية أدائها) يقد البحث انموذجا جيدا لفهم النمذجة وفقا لخوارزميات احصائية متقنة
Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Method
نُشر في 6 مايو، 2023
الهدف الرئيسي من الأطروحة هو تقديم عدة أنواع من تقنيات العقوبات وتطبيقها في التحليلات الاقتصادية. نحن نركز على تقليص مقدرات المربعات الصغرى ، مع موضوع…
A Comparative Study of Ridge, LASSO and Elastic net Estimators
نُشر في 6 مايو، 2023
تركز هذه الأطروحة على مراجعة تقديرات العقوبة الأساسية الثلاثة ، وهي RR مقدر انحدار التلال ، LASSO ، ومقدر الشبكة المرنة في ضوء أوجه القصور…
مقارنة بين طريقتي انحدار الحرف وانحدار المركبات الرئيسية بأستعمال محاكاة مونت كارلومن خلال متوسط مربعات الخطأ(MSE)
نُشر في 6 مايو، 2023
في هذا البحث تم استعمال محاكاة مونت كارلو لتقييم أداء كل من طريقة انحدار الحرف وطريقة انحدار المركبات الرئيسية في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي…
Performance of LASSO and Elastic net estimators in Misspecified Linear Regression Model
نُشر في 6 مايو، 2023
تم استخدام مقدر ريدج (RE) كمقدر بديل لمقدر لمقدر المربعات الصغرى الاعتيادية (OLSE) للتعامل مع مشكلة الخطية المتعددة في نموذج الانحدار الخطي. ومع ذلك ،…
Regulation Techniques for Multicollinearity: Lasso, Ridge, and Elastic Nets
نُشر في 6 مايو، 2023
يمكن وصف العلاقة الخطية المتعددة باختصار بأنها الظاهرة التي يرتبط فيها متغيران أو أكثر من متغيرات التوقع المحددة ارتباطًا خطيًا أو معتمدين. يمكن أن يكون…
Working With Misspecified Regression Models
نُشر في 6 مايو، 2023
الأهداف: النمذجة الإحصائية التقليدية في علم الجريمة تفترض المواصفات المناسبة للنموذج. كانت الانتقادات القوية للغاية وغير المنقوصة موجودة منذ عقود. يجيب البعض أنه على الرغم…
Comparison Some Robust Regularization Methods in Linear Regression via Simulation Study
نُشر في 6 مايو، 2023
استعرضنا في هذا البحث بعض طرق الاختيار المتغيرة في نموذج الانحدار الخطي. تعد المنهجيات التقليدية مثل تقنية المربعات الصغرى العادية (OLS) واحدة من أكثر الطرق…
Time-series Econometrics:Cointegration and AutoregressiveConditional Heteroskedasticity
نُشر في 6 مايو، 2023
يعتمد البحث التجريبي في الاقتصاد الكلي وكذلك في الاقتصاد المالي إلى حد كبير على السلاسل الزمنية. منذ عمل Trygve Haavelmo الحائز على جائزة الاقتصاد ،…